第115章 意图识别:如何练就火眼金睛类思维
第115章意图识别:如何练就火眼金睛——类思维终极揭秘!
【类秘书模式意图识别】
什么是秘书?再没有人比此刻正在看课程直播的赵老的秘书更加了解这个问题了——
除了短时间内在地方做过一段时间,他一直都在秘书岗位上,甚至做到了厅局级,这个级别的秘书,全国也就那么一些些,而他是其中之一。
所以,纪弘所说的这个问题,其实他是有心得的,其实也很简单:
服务要周到,但永远不要替老板做决定;手脚要勤快,但时刻要谨记,不要去碰权责之外的东西,尤其是机要。
纪弘的意思显然也是如此,正如他接下来所说的:“衣来伸手,饭来张口,其实就是某种程度上的基于意图。
“首先,我是有动作的,我张口了,说明我要吃东西。我伸手了,可能是要人帮我穿衣服。
“而这种基于意图,就是我们第一代基于意图的操作系统的模式——它是需要你有前置动作的。
“比如,我把聊天记录从微信里复制了出来。操作系统通过分析聊天记录的内容,从而判断你需要干什么,需要打开哪个软件,需要怎么去处理等等。
“又比如,某些手机,我把图片拖到了所谓的平行世界右边栏,这个时候,我什么意图呢?是要转发到微信?发到微博?还是什么?
“这就根据你的历史习惯去搞这个事儿了,但,注意,这个习惯是无所谓的,因为它罗列了一大批的APP放到那,最终决定权是在你手里。
“这是第一代的基于意图的操作系统的工作方式。
“那我刚刚说的第二代【类秘书模式意图识别】是怎样的呢?”纪弘总结了十二个字:“周到而不越界,勤勉而不逾矩。”
“什么意思呢?它可以提前做非常多的准备,但是在得到你的授权之前不会行动。它会把所有的事情分析好利弊放到你的面前,但是不会替你做决定。
“就像领导的秘书一样。”
“嘶~”现场“嘶嘶”声一片,道理他们都懂,甚至【类秘书】这个词出现的时候,他们就联想到这儿了。
但是,怎么实现呢?
“但是,怎么实现呢?”纪弘看了看平板,看到了互动中多数人的疑惑:“这太难是不是,秘书察言观色,那都是多年工作练就的火眼金睛。
“而且,还需要知识丰富,领导要了解的东西,秘书不说全都要懂,但起码也得知道个八九不离十吧?
“别说是AI了,就算是人,能有领导秘书之才的也不多啊是不是?
“知识丰富这个事儿咱就不说了,AI这显然是特长。数据库只要有,但全网都是AI的知识库,这不是问题。
“问题是火眼金睛如何练就。”纪弘顿了顿:“大家还记不记得开场的时候我说的,今天要讲的两个问题,第二个问题,什么是意图,你们现在清楚了吧?”
“清楚了!”全场异口同声,就连文琛校长都扯着嗓子在喊,一边喊还一边笑着:“纪弘,确实有水平。
“那解决这个意图识别的问题,就是如何练就火眼金睛的问题,”纪弘说道:“就靠类思维AI模型了,甚至,等用上的时候就是第二代类思维AI模型了。
“那么,就回到了我们开场提出的第一个问题:什么是类思考或者类思维模型?我们今天就来揭开它神秘的面纱!”
类思考模型,是纪弘第一次获得灵感【人工智能训练灵感】的时候总结出来的一种AI模型。
那个时候,根据零散灵感,纪弘掌握的是这种AI的训练方法。
至于相关理论基础和基础技能,他在很长的时间里也是懵懵懂懂,换句话说,他只会干,但没有去深究理论。
而就是这个干——要就是技术的实现和应用,已经体现在了各方各面,可以说,卷耳智能科技能有现在的发展,这个模型是起到核心作用的。
不过,静下来的时候,他也在思考:这其中的理论基础是什么?
尤其是答应文琛校长讲第一课之后,他更是加快了理论基础的建设——借助AI查阅了无数相关的资料,并结合自己的灵感以及训练和应用经验,形成了今天的这套基础理论。
“有人认为,进化论其实是一种最优解的算法。”纪弘继续说道:“在机器学习领域,也有这样一类人:他们希望通过模仿进化论的自然选择来使程序进行进化。
“他们有一个核心观点:地球上的生物可以从无到有,从有到智,再到今天的人。
“他们认为:进化已经产生了许多神奇的东西,但没有什么比产生人更加神奇的了。
“那么,机器学习去模仿这个进化过程,无论得到什么样的结果都是不足为奇的,甚至产生智能、产生智慧、产生思维。
“只要无限的堆积算力,就总能在无序中找到有序,在优胜劣汰中进化成长。这是进化学派。”
“当然,并不是所有的科学家都赞同这种说法,比如,联结学派,他们就沉迷于研究人类大脑,通过研究大脑是如何学习的,来利用计算机模拟人脑进行学习。
“还有类推学派的像什么就是什么,贝叶斯学派的,所有的模型都是错的,但有一部分有用这些观点。
“但,伱们发现没有,现在的AI大模型,它其实更像进化学派的理论:
通过大规模的数据进行训练、学习。强化学习的反馈,不正相当于进化中的自然选择吗?人为的把不好的结果给他噶掉,再重新来过。
“当然,自然界的优胜劣汰,是没有重新来过的机会的。而且人们在此基础上,又结合了联结学派的理论——臆造模仿了“人脑”——就是所谓的神经网络算法。
“为什么说是臆造呢?因为人脑是怎么产生思维的这个问题,科学界现在是没有明确的结论的——即便有,也只是猜测。
“换句话说,人的思维究竟是怎么产生的都不知道,那‘联结’的东西当然就是个臆造品了。
不过,臆造的东西听起来还听像那么回事儿的——这就像是臆造一个古董,不懂行的人根本看不出来什么,甚至看着还挺像真的,其实是一个道理。
“那,类思维模型是什么?”纪弘顿了顿:“不知道有人明白了没?
“它其实是进化派,但是不是自然进化派。”纪弘说道:
“是人工干预的进化派,就像人们培育良种,杂交是不是比自然进化更快的一种手段?
“Transformer模型其实已经是人工干预的AI进化了,但我们的干预比它更深,也更快。同样都是人工干预手段,就像基因编辑,是不是要比杂交育种更快也更直接?
“如果你们一直有关注,看过我们的专利公开资料的话,那里边微模型的概念,如果对应到基因编辑里,那就相当于是【优势基因片段】定向表达出的具有【特定功能的优势性状】。
“……”
纪弘继续绘声绘色的讲着,而体育场已经鸦雀无声了,只有“刷刷刷刷”记笔记的声音。
这对他们来说,其实略显高深了,别说他们,就连偷偷连上国内网络看课程的微软和OpenAI的工程师都开始挠头了。
纪弘肯定知道他们会看这些课,本来就是公开的,但他一点儿也不担心泄密什么的。
理论是理论,尤其是基础理论,和实际操作,那完全差了十万八千里都不止。
这就像,你跟古代人说什么基因编辑,他们连基因是什么都还不知道呢,能听懂个锤子的基因编辑——就算是真懂了,那也完全没有上手去做的条件!
纪弘的条件其实也不充分:如果把类思维的【能力簇】类比于“基因表达的性状和能力”的话,那这所谓的基因现在还是从另一处截取而来的——【能力簇】其本质其实是通过特殊训练得来的的具有一定智慧能力的AI小模型。
而不是自由操作组合碱基对来得到【能力簇】——也就是原始训练的每一个节点都具有【特定的智慧能力或决策能力】。
开始就说了,这需要特殊硬件的支持——存算三维融合芯片算是其中的基础款。
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【类秘书模式意图识别】
什么是秘书?再没有人比此刻正在看课程直播的赵老的秘书更加了解这个问题了——
除了短时间内在地方做过一段时间,他一直都在秘书岗位上,甚至做到了厅局级,这个级别的秘书,全国也就那么一些些,而他是其中之一。
所以,纪弘所说的这个问题,其实他是有心得的,其实也很简单:
服务要周到,但永远不要替老板做决定;手脚要勤快,但时刻要谨记,不要去碰权责之外的东西,尤其是机要。
纪弘的意思显然也是如此,正如他接下来所说的:“衣来伸手,饭来张口,其实就是某种程度上的基于意图。
“首先,我是有动作的,我张口了,说明我要吃东西。我伸手了,可能是要人帮我穿衣服。
“而这种基于意图,就是我们第一代基于意图的操作系统的模式——它是需要你有前置动作的。
“比如,我把聊天记录从微信里复制了出来。操作系统通过分析聊天记录的内容,从而判断你需要干什么,需要打开哪个软件,需要怎么去处理等等。
“又比如,某些手机,我把图片拖到了所谓的平行世界右边栏,这个时候,我什么意图呢?是要转发到微信?发到微博?还是什么?
“这就根据你的历史习惯去搞这个事儿了,但,注意,这个习惯是无所谓的,因为它罗列了一大批的APP放到那,最终决定权是在你手里。
“这是第一代的基于意图的操作系统的工作方式。
“那我刚刚说的第二代【类秘书模式意图识别】是怎样的呢?”纪弘总结了十二个字:“周到而不越界,勤勉而不逾矩。”
“什么意思呢?它可以提前做非常多的准备,但是在得到你的授权之前不会行动。它会把所有的事情分析好利弊放到你的面前,但是不会替你做决定。
“就像领导的秘书一样。”
“嘶~”现场“嘶嘶”声一片,道理他们都懂,甚至【类秘书】这个词出现的时候,他们就联想到这儿了。
但是,怎么实现呢?
“但是,怎么实现呢?”纪弘看了看平板,看到了互动中多数人的疑惑:“这太难是不是,秘书察言观色,那都是多年工作练就的火眼金睛。
“而且,还需要知识丰富,领导要了解的东西,秘书不说全都要懂,但起码也得知道个八九不离十吧?
“别说是AI了,就算是人,能有领导秘书之才的也不多啊是不是?
“知识丰富这个事儿咱就不说了,AI这显然是特长。数据库只要有,但全网都是AI的知识库,这不是问题。
“问题是火眼金睛如何练就。”纪弘顿了顿:“大家还记不记得开场的时候我说的,今天要讲的两个问题,第二个问题,什么是意图,你们现在清楚了吧?”
“清楚了!”全场异口同声,就连文琛校长都扯着嗓子在喊,一边喊还一边笑着:“纪弘,确实有水平。
“那解决这个意图识别的问题,就是如何练就火眼金睛的问题,”纪弘说道:“就靠类思维AI模型了,甚至,等用上的时候就是第二代类思维AI模型了。
“那么,就回到了我们开场提出的第一个问题:什么是类思考或者类思维模型?我们今天就来揭开它神秘的面纱!”
类思考模型,是纪弘第一次获得灵感【人工智能训练灵感】的时候总结出来的一种AI模型。
那个时候,根据零散灵感,纪弘掌握的是这种AI的训练方法。
至于相关理论基础和基础技能,他在很长的时间里也是懵懵懂懂,换句话说,他只会干,但没有去深究理论。
而就是这个干——要就是技术的实现和应用,已经体现在了各方各面,可以说,卷耳智能科技能有现在的发展,这个模型是起到核心作用的。
不过,静下来的时候,他也在思考:这其中的理论基础是什么?
尤其是答应文琛校长讲第一课之后,他更是加快了理论基础的建设——借助AI查阅了无数相关的资料,并结合自己的灵感以及训练和应用经验,形成了今天的这套基础理论。
“有人认为,进化论其实是一种最优解的算法。”纪弘继续说道:“在机器学习领域,也有这样一类人:他们希望通过模仿进化论的自然选择来使程序进行进化。
“他们有一个核心观点:地球上的生物可以从无到有,从有到智,再到今天的人。
“他们认为:进化已经产生了许多神奇的东西,但没有什么比产生人更加神奇的了。
“那么,机器学习去模仿这个进化过程,无论得到什么样的结果都是不足为奇的,甚至产生智能、产生智慧、产生思维。
“只要无限的堆积算力,就总能在无序中找到有序,在优胜劣汰中进化成长。这是进化学派。”
“当然,并不是所有的科学家都赞同这种说法,比如,联结学派,他们就沉迷于研究人类大脑,通过研究大脑是如何学习的,来利用计算机模拟人脑进行学习。
“还有类推学派的像什么就是什么,贝叶斯学派的,所有的模型都是错的,但有一部分有用这些观点。
“但,伱们发现没有,现在的AI大模型,它其实更像进化学派的理论:
通过大规模的数据进行训练、学习。强化学习的反馈,不正相当于进化中的自然选择吗?人为的把不好的结果给他噶掉,再重新来过。
“当然,自然界的优胜劣汰,是没有重新来过的机会的。而且人们在此基础上,又结合了联结学派的理论——臆造模仿了“人脑”——就是所谓的神经网络算法。
“为什么说是臆造呢?因为人脑是怎么产生思维的这个问题,科学界现在是没有明确的结论的——即便有,也只是猜测。
“换句话说,人的思维究竟是怎么产生的都不知道,那‘联结’的东西当然就是个臆造品了。
不过,臆造的东西听起来还听像那么回事儿的——这就像是臆造一个古董,不懂行的人根本看不出来什么,甚至看着还挺像真的,其实是一个道理。
“那,类思维模型是什么?”纪弘顿了顿:“不知道有人明白了没?
“它其实是进化派,但是不是自然进化派。”纪弘说道:
“是人工干预的进化派,就像人们培育良种,杂交是不是比自然进化更快的一种手段?
“Transformer模型其实已经是人工干预的AI进化了,但我们的干预比它更深,也更快。同样都是人工干预手段,就像基因编辑,是不是要比杂交育种更快也更直接?
“如果你们一直有关注,看过我们的专利公开资料的话,那里边微模型的概念,如果对应到基因编辑里,那就相当于是【优势基因片段】定向表达出的具有【特定功能的优势性状】。
“……”
纪弘继续绘声绘色的讲着,而体育场已经鸦雀无声了,只有“刷刷刷刷”记笔记的声音。
这对他们来说,其实略显高深了,别说他们,就连偷偷连上国内网络看课程的微软和OpenAI的工程师都开始挠头了。
纪弘肯定知道他们会看这些课,本来就是公开的,但他一点儿也不担心泄密什么的。
理论是理论,尤其是基础理论,和实际操作,那完全差了十万八千里都不止。
这就像,你跟古代人说什么基因编辑,他们连基因是什么都还不知道呢,能听懂个锤子的基因编辑——就算是真懂了,那也完全没有上手去做的条件!
纪弘的条件其实也不充分:如果把类思维的【能力簇】类比于“基因表达的性状和能力”的话,那这所谓的基因现在还是从另一处截取而来的——【能力簇】其本质其实是通过特殊训练得来的的具有一定智慧能力的AI小模型。
而不是自由操作组合碱基对来得到【能力簇】——也就是原始训练的每一个节点都具有【特定的智慧能力或决策能力】。
开始就说了,这需要特殊硬件的支持——存算三维融合芯片算是其中的基础款。
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