第161章 最后的重磅
直到此刻,很多人才如梦初醒,才知道纪弘开始的那句:“是电脑CPU架构还是手机CPU架构,我想说的是,这取决于设计厂商。”究竟是什么意思。
PC和服务器的处理器与手机等移动产品的处理器在设计之初就有非常大的差别。
比如X86和ARM,复杂指令集和精简指令集,这其中的差距简直横亘鸿沟。
有很多外行人,有时候还很不理解:我手机CPU的频率都能搞到4.0G赫兹了,还有16G的内存,比我电脑的配置都高。
事实上,别说是手机了,就算是笔记本电脑,跟台式机比,那也是一虐一个准儿。
这其中可不仅仅是精简指令集的问题——ARM经过了非常多代的迭代,指令集也在不断的扩充,甚至基于ARM架构和指令集的服务器CPU近几年都有所涌现。
最关键的因素,其实就是功耗和发热。
甚至,CPU的性能释放水平都跟热设计功耗TDP正相关,甚至是线性正相关。
四月份的时候,华为发布了一款超强的超薄本,对性能的描述是这么说的——40W超强性能释放。
用功率直接表述性能的释放能力。
从这个概念上来说,手机CPU的性能才几瓦啊,峰值有个十瓦也就不得了了,10W敢维持十分钟,那发热量,手机拿手里你都握不住,尤其是夏天,烫伤都有可能。
但,灵思架构——20%的功耗实现200%的性能释放!
这是个什么概念?
就拿英特尔14代酷睿来说,i7-14700热设计功耗TDP是65瓦。
而高通骁龙8Gen3的TDP是12W。
按照这个数据来计算,灵思架构的CPU,可以做到用8Gen3的功耗,达到酷睿i7-14700两倍的性能释放。
当然,实际使用过程中,性能释放与功耗之间的关系并不是线性的,这反应的也只是一个趋势。
但很能说明问题。
发布会仍在继续,但关于功耗和性能的科普已经在网络上铺开,越来越多的人了解了这究竟是怎么一回事儿。
“照这么说的话,手机这么大点的地方,甚至都不用到主动散热,就能达到台式机i7的性能释放了?我怎么感觉这么离谱呢?”
“是啊,什么风冷水冷的,真要达到这水平,那连散热器都不用装了啊!还有笔记本,再也不用搞什么低压低频版本了,直接上最强最高的,反正功耗不大,发热也不大!”
“我怎么感觉,这才是真正颠覆的东西呢?显卡那,好像也就性能好点儿!”
“也就性能好点,你也真敢说!14nm工艺制造出来的东西,超过英伟达的下一代显卡,你管这叫也就?
“不过,灵思架构确实牛逼,以后也就不分什么台式机CPU、游戏本CPU、超薄本CPU,甚至连手机都可以设计的完全一致,反正功率和功耗的差距已经完全抹平了!”
大家对于英特尔也是怨念颇深的,同一代的CPU,不仅分台式机和笔记本版本,台式机不同的后缀还对应不同的功率功耗呢,什么K、KF之类的,笔记本也一样,还分什么标压低压高压版本。
这都是功耗闹得。
不同的功耗,就是不同的性能。
而这,在卷耳智能科技的全新架构下,统统不再存在!
算算就知道了,现在最强的英特尔酷睿i9-14900K,TDP125W,哪怕超频,光放给出的最大功耗也就253W。
灵思架构,同样的释放,12.5~25.3W就能达到这个性能。
哪怕按最高了算,25.3W,放到超薄本里,功耗和发热都是完全不愁的——现在的技术,一千克左右的笔记本,支持40W性能释放已经是非常普遍的设计了。
按照这个标准,灵思架构可以做到让这样的笔记本超过性能最强大的台式机!
可以让被动散热的手机,达到台式机酷睿i7的性能!
“这让别人还怎么玩儿啊?”有人不禁发出这样的感慨。
“怎么玩儿?跟卷耳智能科技玩儿呗!紫光展睿要雄起了!”有人就立即发现了相关的端倪:
“我第一天的时候还奇怪,为什么全国的顶尖芯片设计企业,包括海思、紫光展睿、摩尔科技、龙芯、兆芯、海光之类的,全都加入了半导体同盟。
“要知道,同盟的限制还是很大的,必须使用灵韵EDA,进而连流片和采用哪家代工厂的权利都让渡给同盟了。换句话说,就是全都得听卷耳智能科技的!
“我当时还纳闷呢,这么苛刻的条件,这些企业也能答应。现在才知道,卷耳智能科技给的太多了啊这是!这玩意儿谁能拒绝啊?别说国内这些半吊子芯片设计企业了,如果有可能,英特尔英伟达这些也不可能能经受得了诱惑啊!”
第一天的时候,中芯国际的CEO赵军说了一大堆,又是全部产线工艺提升一个档次,又是良率提升差能提升的,阐述了中芯国际为什么以卷耳为主,核心意思其实只有一个,那就是卷耳智能科技给的太多了。
而今天,芯片设计企业没人说话,但明眼人都看出来了——半导体同盟并不是一个松散的同盟,而是卷耳智能科技用共同的利益,用超强的技术将大家生生捆在一起的。
大家本无缘呐,全靠卷耳智能科技的超强技术来牵线。
感情什么的可能并不可靠,但这种既有感情又有利益捆绑的关系那是打断骨头都连着筋呢。
这个时候,纪弘也是接着介绍着灵思架构的运营模式:“第一批,我们将授权所有半导体联盟加盟企业。
“事实上,海思、紫光展睿、兆芯等都已经拿到了第一版的技术资料,甚至比较快的企业,已经开始了相关的设计。”
纪弘话音未落,所有人也都恍然大悟。
果不其然,卷耳智能科技所做的这一切都是为了捏合联盟成型。包括为什么不自己做CPU,而是做一个开放平台,做一个IP核心库分享给联盟企业,都是为了联盟更加的有凝聚力。
开始的时候,这或许只是一个形式,但是,在卷耳智能科技的引导和技术诱惑下,慢慢的一定会捏合成一股绳,形成一个哪怕是世界上的那个超级大国都不敢忽视的重要科技大势力。
而张建,此刻坐在台下,也是若有所思。
他和纪弘接触的时间最长,对纪弘也最了解。
卷耳智能科技一直秉持别人能做的,只要不捣乱不拖后腿就可以深度合作,现在的这个决定也同样是这样的坚持和延续。
为了同盟?
难道纪弘早就预料到了这一天?
张建摇了摇头,总不能第一天和卷耳科技合作的时候,就预料到了这一天吧?
“加入卷耳智微,是我这辈子做的最英明的决定!”张建内心无不感慨。台上的纪弘还在侃侃而谈,而在张建的眼里,他似乎已经浑身发光了。
台上的PPT又切换了一页,是第一批使用灵思架构的芯片设计企业名单和logo。
纪弘接着说道:“大家也知道,有灵韵这个超级EDA在,能够大大缩短芯片的设计研发周期。
“但,由于这是一种全新的架构和设计,这个过程也需要一定的时间。多长呢?之前有评论说:过半年,你手里现在的电子产品,就可以放到垃圾堆里了。
“是的,半年,这个时间差不多。”纪弘玩笑道:“至于是否扔垃圾堆,那还是不必的,换个剪子换个盆盆什么的,应该还能有点儿用。”
纪弘的笑容十分灿烂,但这种笑放到对手的眼里,那就显得十分狰狞和可怖了。
英特尔的CEO格尔辛格此刻就是这样的一种感觉。
要说英特尔,半导体领域几十年的浸淫,在CPU,尤其是电脑CPU这个领域,他们还是有一些底气的。
纵然卷耳智能科技无比神奇,他也没有任何小觑卷耳智能科技的想法——卷耳智能科技设计了一款CPU架构,当架构图出现在现场的PPT上边的那一刻,格尔辛格就知道平生之大敌来了。
英特尔的平生之大敌可不多,AMD都不够上——在长期的历史时期内,AMD都是仿造英特尔CPU为生的,如果不是基于反垄断的考虑,光专利侵权官司都能搞死它,自然算不得大敌。
但卷耳智能科技……
每过一分钟,格尔辛格的心情就沉重一分,英特尔的未来就黯淡一分。
原本想着,它就是再强,开局能做到AMD的水准也就不得了了。退一万步讲,能达到英特尔的水准,和自己平方秋色都相当于开了挂了!
毕竟,自己这边几十年的积累啊!
再再再不济,就像显卡那样,搞一个什么劳什子层迭,然后性能超过英特尔一部分,也不是完全不能接受。
这已经是格尔辛格最坏的打算——被超过就意味着死刑——尤其是被中国企业超过,那更是没有活路。
历史经验表明,哪怕技术含量再高的东西,只要被中国企业掌握,那一定会被打成白菜价的。
不过就算是死刑,那也得秋后问斩,择日执行吧?还没见过在法院当庭枪毙的。
但格尔辛格看到“灵思架构”的介绍之后,那感觉就是突然暴毙了,丝毫挣扎之力都不会有。
都不用说等到“灵思架构”的芯片正式生产出来,就现在,PPT上的这玩意儿就能对英特尔造成巨大的威胁。
就如纪弘所说:半年后,这玩意儿也就换个剪刀换个盆儿,这种情况下,除了真正急需,不买一天都过不下去的那种,谁还会再买英特尔的CPU啊!
如果是其他企业说的,那还好,吹牛嘛,谁不会?
但这是卷耳智能科技,是纪弘说的,哪怕是作为敌人,格尔辛格都没有选择不信。
他不信也没用,至少中国的网友、中国的用户是百分之百信的——他们的CPU已经享受到就刚刚英伟达显卡享受的待遇了——近七天正规渠道出去的盒装CPU,遇到了疯狂的退货潮。
短短几分钟,无理由退货的申请,如雪花般飘来。
而纪弘这边仍在继续:“说说你们最关心的吧,刚刚AI助手告诉我,现在热搜第一的问题就是:聪明的CPU能做什么?
“第一个,很显然是吧:十倍的性能释,是运算和决策相结合的体现,就是‘聪明CPU’事半功倍的效用。
“第二个,不知道大家还记不记得,在河州大学我的第一节公开课的时候,提出过有一个方向和问题,当时说,需要硬件支持的。”
【类秘书模式意图识别】
能人是有的,尤其是卷耳智能科技、纪弘所说过的话,所提出过的问题,现场甚至有人直接拿着小本本,上边记录着着的就正是纪弘在公开场合提出的、讲解的、预测的所有的问题。
“是的,没错。意图识别。”纪弘再一次强调道:“意图是我想要干什么,而不是我过往干了什么,你总结总结,然后就乱分析一通。
“那个短片你们都看过,那样是会出问题的。AI助理或者说机器人‘察言观色’的能力在未来非常重要。
“意图识别更是AI助理或者机器人为人类做服务的基础和核心。而如何更精准,灵思架构的决策单元、原生智慧能力,将会成为这一切的基础支架。
“聪明的CPU还能干什么?今天在这里,就不多透漏了。基础能力繁多,具体用它干什么,还要看芯片设计厂商的选择和设计,那我们就半年后,等这一批芯片真正装机运行了,真正成了产品了,咱们再见分晓。”
……
峰会的召开,在很多人眼里是为了应对阿美瑞肯【第一计划】的限制而造成的半导体危机。
但,开到此刻,所有人都把所谓的半导体危机抛到脑后去了。
开玩笑,就这能力这水平,能被限制出危机来?别搞笑了!
在很多人眼里,别说阿美瑞肯限制了,现在的卷耳智能科技不反过来去限制他们就完全不错了!
不过,产能如何,还是一个非常值得关注的问题。
“不管是显卡,还是CPU,完全都是跨时代的产品,那现在就剩一个问题,差能怎么样?能第一时间满足我们的需求吗?”
“显卡刚刚不是说了吗,管够,完全不用担心。而且这东西的需求量并不是很大,尤其是009,看看买4090的有多少就知道了,买的都富哥。
“至于005和001,根本就用不到先进工艺,开足马力搞也就是了。”
“关键还是CPU,一看那架构,就必须得是先进工艺。14nm以上,国内产能可不多啊!
“而且还要满足电脑CPU,华为的麒麟系列,紫光展睿看这样子是要代替高通和联发科技提供给蓝厂黑厂粗粮之类的国内厂商?手机这一块儿的需求可是非常大的。”
“你操这么多心干啥呢,伱看纪弘,在那笑眯眯的都不急,肯定有方案了!”
“11nm级别的光刻机?”有人突然想到之前国家电视台新闻频道那个特约评论员的口误:“不会是真的吧?”
“真的?假的?”现场的PPT又切了一页,纪弘也是笑道:
“不管下一个产品是什么,我可以告诉大家的是,14nm以上级别,我们的产能是不缺的,即便今天可能还不够,但半年后,那是一定没有问题的。”
“光刻机!”
“光刻机!”
“光刻机!”
……
现场跟疯了一样的,所有人异口同声的喊着这同一个词,三个字。
“没有新的光刻机哈!”纪弘略微一笑:“这是一款老的光刻机,早在2018年11月就通过验收并投入使用的一款光刻机。”
“卧槽!说话大喘气儿!纪总这是学坏了!”
“听到没有俩字儿的时候,我还猛地失落了一下,整个人瞬间都不好了!说话能不能一下子说全乎?”
“纪总,这样玩儿可不好!”
……
现场的观众和看直播的用户可不管是新的还是老的,纪弘既然拿出来提了,那这玩意儿就肯定有用。
“这……中科院光机所超分辨率光刻机可以应用于通用芯片的制造了?”
专业人士显然了解的更多,尤其是国内的相关行业从业人员,仅仅是2018年11月这一个时间,他们就知道,这是怎么回事儿了!
纪弘并没有刻意的去卖关子,当即就把PPT又换了一页,将最后的这一重磅消息直接放了出来,也很简单,只有三行大字:
基于:中科院光机所22nm超分辨率光刻机
利用:复杂图形AI精密计算与AI工件控制算法
实现:11nm级别通用CPU芯片量产
“~嗡~”现场立即“嗡”的一声巨响,超过一半的人跃身而起,死死盯着屏幕上,仿佛那是奇珍异宝。
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PC和服务器的处理器与手机等移动产品的处理器在设计之初就有非常大的差别。
比如X86和ARM,复杂指令集和精简指令集,这其中的差距简直横亘鸿沟。
有很多外行人,有时候还很不理解:我手机CPU的频率都能搞到4.0G赫兹了,还有16G的内存,比我电脑的配置都高。
事实上,别说是手机了,就算是笔记本电脑,跟台式机比,那也是一虐一个准儿。
这其中可不仅仅是精简指令集的问题——ARM经过了非常多代的迭代,指令集也在不断的扩充,甚至基于ARM架构和指令集的服务器CPU近几年都有所涌现。
最关键的因素,其实就是功耗和发热。
甚至,CPU的性能释放水平都跟热设计功耗TDP正相关,甚至是线性正相关。
四月份的时候,华为发布了一款超强的超薄本,对性能的描述是这么说的——40W超强性能释放。
用功率直接表述性能的释放能力。
从这个概念上来说,手机CPU的性能才几瓦啊,峰值有个十瓦也就不得了了,10W敢维持十分钟,那发热量,手机拿手里你都握不住,尤其是夏天,烫伤都有可能。
但,灵思架构——20%的功耗实现200%的性能释放!
这是个什么概念?
就拿英特尔14代酷睿来说,i7-14700热设计功耗TDP是65瓦。
而高通骁龙8Gen3的TDP是12W。
按照这个数据来计算,灵思架构的CPU,可以做到用8Gen3的功耗,达到酷睿i7-14700两倍的性能释放。
当然,实际使用过程中,性能释放与功耗之间的关系并不是线性的,这反应的也只是一个趋势。
但很能说明问题。
发布会仍在继续,但关于功耗和性能的科普已经在网络上铺开,越来越多的人了解了这究竟是怎么一回事儿。
“照这么说的话,手机这么大点的地方,甚至都不用到主动散热,就能达到台式机i7的性能释放了?我怎么感觉这么离谱呢?”
“是啊,什么风冷水冷的,真要达到这水平,那连散热器都不用装了啊!还有笔记本,再也不用搞什么低压低频版本了,直接上最强最高的,反正功耗不大,发热也不大!”
“我怎么感觉,这才是真正颠覆的东西呢?显卡那,好像也就性能好点儿!”
“也就性能好点,你也真敢说!14nm工艺制造出来的东西,超过英伟达的下一代显卡,你管这叫也就?
“不过,灵思架构确实牛逼,以后也就不分什么台式机CPU、游戏本CPU、超薄本CPU,甚至连手机都可以设计的完全一致,反正功率和功耗的差距已经完全抹平了!”
大家对于英特尔也是怨念颇深的,同一代的CPU,不仅分台式机和笔记本版本,台式机不同的后缀还对应不同的功率功耗呢,什么K、KF之类的,笔记本也一样,还分什么标压低压高压版本。
这都是功耗闹得。
不同的功耗,就是不同的性能。
而这,在卷耳智能科技的全新架构下,统统不再存在!
算算就知道了,现在最强的英特尔酷睿i9-14900K,TDP125W,哪怕超频,光放给出的最大功耗也就253W。
灵思架构,同样的释放,12.5~25.3W就能达到这个性能。
哪怕按最高了算,25.3W,放到超薄本里,功耗和发热都是完全不愁的——现在的技术,一千克左右的笔记本,支持40W性能释放已经是非常普遍的设计了。
按照这个标准,灵思架构可以做到让这样的笔记本超过性能最强大的台式机!
可以让被动散热的手机,达到台式机酷睿i7的性能!
“这让别人还怎么玩儿啊?”有人不禁发出这样的感慨。
“怎么玩儿?跟卷耳智能科技玩儿呗!紫光展睿要雄起了!”有人就立即发现了相关的端倪:
“我第一天的时候还奇怪,为什么全国的顶尖芯片设计企业,包括海思、紫光展睿、摩尔科技、龙芯、兆芯、海光之类的,全都加入了半导体同盟。
“要知道,同盟的限制还是很大的,必须使用灵韵EDA,进而连流片和采用哪家代工厂的权利都让渡给同盟了。换句话说,就是全都得听卷耳智能科技的!
“我当时还纳闷呢,这么苛刻的条件,这些企业也能答应。现在才知道,卷耳智能科技给的太多了啊这是!这玩意儿谁能拒绝啊?别说国内这些半吊子芯片设计企业了,如果有可能,英特尔英伟达这些也不可能能经受得了诱惑啊!”
第一天的时候,中芯国际的CEO赵军说了一大堆,又是全部产线工艺提升一个档次,又是良率提升差能提升的,阐述了中芯国际为什么以卷耳为主,核心意思其实只有一个,那就是卷耳智能科技给的太多了。
而今天,芯片设计企业没人说话,但明眼人都看出来了——半导体同盟并不是一个松散的同盟,而是卷耳智能科技用共同的利益,用超强的技术将大家生生捆在一起的。
大家本无缘呐,全靠卷耳智能科技的超强技术来牵线。
感情什么的可能并不可靠,但这种既有感情又有利益捆绑的关系那是打断骨头都连着筋呢。
这个时候,纪弘也是接着介绍着灵思架构的运营模式:“第一批,我们将授权所有半导体联盟加盟企业。
“事实上,海思、紫光展睿、兆芯等都已经拿到了第一版的技术资料,甚至比较快的企业,已经开始了相关的设计。”
纪弘话音未落,所有人也都恍然大悟。
果不其然,卷耳智能科技所做的这一切都是为了捏合联盟成型。包括为什么不自己做CPU,而是做一个开放平台,做一个IP核心库分享给联盟企业,都是为了联盟更加的有凝聚力。
开始的时候,这或许只是一个形式,但是,在卷耳智能科技的引导和技术诱惑下,慢慢的一定会捏合成一股绳,形成一个哪怕是世界上的那个超级大国都不敢忽视的重要科技大势力。
而张建,此刻坐在台下,也是若有所思。
他和纪弘接触的时间最长,对纪弘也最了解。
卷耳智能科技一直秉持别人能做的,只要不捣乱不拖后腿就可以深度合作,现在的这个决定也同样是这样的坚持和延续。
为了同盟?
难道纪弘早就预料到了这一天?
张建摇了摇头,总不能第一天和卷耳科技合作的时候,就预料到了这一天吧?
“加入卷耳智微,是我这辈子做的最英明的决定!”张建内心无不感慨。台上的纪弘还在侃侃而谈,而在张建的眼里,他似乎已经浑身发光了。
台上的PPT又切换了一页,是第一批使用灵思架构的芯片设计企业名单和logo。
纪弘接着说道:“大家也知道,有灵韵这个超级EDA在,能够大大缩短芯片的设计研发周期。
“但,由于这是一种全新的架构和设计,这个过程也需要一定的时间。多长呢?之前有评论说:过半年,你手里现在的电子产品,就可以放到垃圾堆里了。
“是的,半年,这个时间差不多。”纪弘玩笑道:“至于是否扔垃圾堆,那还是不必的,换个剪子换个盆盆什么的,应该还能有点儿用。”
纪弘的笑容十分灿烂,但这种笑放到对手的眼里,那就显得十分狰狞和可怖了。
英特尔的CEO格尔辛格此刻就是这样的一种感觉。
要说英特尔,半导体领域几十年的浸淫,在CPU,尤其是电脑CPU这个领域,他们还是有一些底气的。
纵然卷耳智能科技无比神奇,他也没有任何小觑卷耳智能科技的想法——卷耳智能科技设计了一款CPU架构,当架构图出现在现场的PPT上边的那一刻,格尔辛格就知道平生之大敌来了。
英特尔的平生之大敌可不多,AMD都不够上——在长期的历史时期内,AMD都是仿造英特尔CPU为生的,如果不是基于反垄断的考虑,光专利侵权官司都能搞死它,自然算不得大敌。
但卷耳智能科技……
每过一分钟,格尔辛格的心情就沉重一分,英特尔的未来就黯淡一分。
原本想着,它就是再强,开局能做到AMD的水准也就不得了了。退一万步讲,能达到英特尔的水准,和自己平方秋色都相当于开了挂了!
毕竟,自己这边几十年的积累啊!
再再再不济,就像显卡那样,搞一个什么劳什子层迭,然后性能超过英特尔一部分,也不是完全不能接受。
这已经是格尔辛格最坏的打算——被超过就意味着死刑——尤其是被中国企业超过,那更是没有活路。
历史经验表明,哪怕技术含量再高的东西,只要被中国企业掌握,那一定会被打成白菜价的。
不过就算是死刑,那也得秋后问斩,择日执行吧?还没见过在法院当庭枪毙的。
但格尔辛格看到“灵思架构”的介绍之后,那感觉就是突然暴毙了,丝毫挣扎之力都不会有。
都不用说等到“灵思架构”的芯片正式生产出来,就现在,PPT上的这玩意儿就能对英特尔造成巨大的威胁。
就如纪弘所说:半年后,这玩意儿也就换个剪刀换个盆儿,这种情况下,除了真正急需,不买一天都过不下去的那种,谁还会再买英特尔的CPU啊!
如果是其他企业说的,那还好,吹牛嘛,谁不会?
但这是卷耳智能科技,是纪弘说的,哪怕是作为敌人,格尔辛格都没有选择不信。
他不信也没用,至少中国的网友、中国的用户是百分之百信的——他们的CPU已经享受到就刚刚英伟达显卡享受的待遇了——近七天正规渠道出去的盒装CPU,遇到了疯狂的退货潮。
短短几分钟,无理由退货的申请,如雪花般飘来。
而纪弘这边仍在继续:“说说你们最关心的吧,刚刚AI助手告诉我,现在热搜第一的问题就是:聪明的CPU能做什么?
“第一个,很显然是吧:十倍的性能释,是运算和决策相结合的体现,就是‘聪明CPU’事半功倍的效用。
“第二个,不知道大家还记不记得,在河州大学我的第一节公开课的时候,提出过有一个方向和问题,当时说,需要硬件支持的。”
【类秘书模式意图识别】
能人是有的,尤其是卷耳智能科技、纪弘所说过的话,所提出过的问题,现场甚至有人直接拿着小本本,上边记录着着的就正是纪弘在公开场合提出的、讲解的、预测的所有的问题。
“是的,没错。意图识别。”纪弘再一次强调道:“意图是我想要干什么,而不是我过往干了什么,你总结总结,然后就乱分析一通。
“那个短片你们都看过,那样是会出问题的。AI助理或者说机器人‘察言观色’的能力在未来非常重要。
“意图识别更是AI助理或者机器人为人类做服务的基础和核心。而如何更精准,灵思架构的决策单元、原生智慧能力,将会成为这一切的基础支架。
“聪明的CPU还能干什么?今天在这里,就不多透漏了。基础能力繁多,具体用它干什么,还要看芯片设计厂商的选择和设计,那我们就半年后,等这一批芯片真正装机运行了,真正成了产品了,咱们再见分晓。”
……
峰会的召开,在很多人眼里是为了应对阿美瑞肯【第一计划】的限制而造成的半导体危机。
但,开到此刻,所有人都把所谓的半导体危机抛到脑后去了。
开玩笑,就这能力这水平,能被限制出危机来?别搞笑了!
在很多人眼里,别说阿美瑞肯限制了,现在的卷耳智能科技不反过来去限制他们就完全不错了!
不过,产能如何,还是一个非常值得关注的问题。
“不管是显卡,还是CPU,完全都是跨时代的产品,那现在就剩一个问题,差能怎么样?能第一时间满足我们的需求吗?”
“显卡刚刚不是说了吗,管够,完全不用担心。而且这东西的需求量并不是很大,尤其是009,看看买4090的有多少就知道了,买的都富哥。
“至于005和001,根本就用不到先进工艺,开足马力搞也就是了。”
“关键还是CPU,一看那架构,就必须得是先进工艺。14nm以上,国内产能可不多啊!
“而且还要满足电脑CPU,华为的麒麟系列,紫光展睿看这样子是要代替高通和联发科技提供给蓝厂黑厂粗粮之类的国内厂商?手机这一块儿的需求可是非常大的。”
“你操这么多心干啥呢,伱看纪弘,在那笑眯眯的都不急,肯定有方案了!”
“11nm级别的光刻机?”有人突然想到之前国家电视台新闻频道那个特约评论员的口误:“不会是真的吧?”
“真的?假的?”现场的PPT又切了一页,纪弘也是笑道:
“不管下一个产品是什么,我可以告诉大家的是,14nm以上级别,我们的产能是不缺的,即便今天可能还不够,但半年后,那是一定没有问题的。”
“光刻机!”
“光刻机!”
“光刻机!”
……
现场跟疯了一样的,所有人异口同声的喊着这同一个词,三个字。
“没有新的光刻机哈!”纪弘略微一笑:“这是一款老的光刻机,早在2018年11月就通过验收并投入使用的一款光刻机。”
“卧槽!说话大喘气儿!纪总这是学坏了!”
“听到没有俩字儿的时候,我还猛地失落了一下,整个人瞬间都不好了!说话能不能一下子说全乎?”
“纪总,这样玩儿可不好!”
……
现场的观众和看直播的用户可不管是新的还是老的,纪弘既然拿出来提了,那这玩意儿就肯定有用。
“这……中科院光机所超分辨率光刻机可以应用于通用芯片的制造了?”
专业人士显然了解的更多,尤其是国内的相关行业从业人员,仅仅是2018年11月这一个时间,他们就知道,这是怎么回事儿了!
纪弘并没有刻意的去卖关子,当即就把PPT又换了一页,将最后的这一重磅消息直接放了出来,也很简单,只有三行大字:
基于:中科院光机所22nm超分辨率光刻机
利用:复杂图形AI精密计算与AI工件控制算法
实现:11nm级别通用CPU芯片量产
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